Mit der zunehmenden Verbreitung von KI-Systemen werden ethische Fragestellungen immer relevanter: Wer trägt Verantwortung für algorithmische Entscheidungen? Wie kann Diskriminierung vermieden werden? Und was passiert, wenn eine KI einen Fehler macht? Dieser Text beleuchtet zentrale ethische Dilemmata, gibt Denkanstöße und diskutiert, wie Politik und Gesellschaft Regeln für den verantwortungsvollen Umgang mit KI entwickeln können.Städte wie Zürich, Genf oder Basel stehen zunehmend unter Druck: Mehr Fahrzeuge, längere Staus, höhere Emissionen. Künstliche Intelligenz könnte ein Schlüssel zur Lösung sein. In Pilotprojekten testen Schweizer Städte intelligente Verkehrssteuerungen, bei denen Ampeln sich in Echtzeit an Verkehrsflüsse anpassen – gesteuert von lernenden Algorithmen. Besonders im Fokus stehen dabei Daten aus Kameras, Sensoren und Mobilitäts-Apps. Diese werden analysiert, um Muster im Verkehrsverhalten zu erkennen und Engpässe frühzeitig zu entschärfen. So lassen sich nicht nur Staus vermeiden, sondern auch CO₂-Ausstoß und Energieverbrauch minimieren. Auch der öffentliche Verkehr profitiert: Mit Hilfe von KI lassen sich Fahrpläne dynamisch anpassen, Verspätungen prognostizieren und Umstiege optimieren. Die SBB etwa testet bereits Algorithmen, die helfen, den Zugverkehr effizienter zu takten – ein entscheidender Faktor für Pünktlichkeit und Zufriedenheit der Fahrgäste. Die Herausforderungen? Datenschutz, hohe Kosten und technische Komplexität. Doch das Ziel ist klar: Eine nachhaltige, effiziente und nutzerfreundliche Mobilität für alle. KI allein löst die Probleme nicht – aber sie ist ein starkes Werkzeug im Werkzeugkasten smarter Städte.